DRAM市场第三季度复苏
2024-02-12DRAM市场第三季度复苏，全球产业营收增长18% 随着DRAM市场的复苏，全球产业在第三季度实现了18%的营收增长。这一增长主要得益于合约价的上涨，预计第四季度合约价将继续上涨13%至18%。然而，需求方面的回温程度不如过去旺季，这将对DRAM产业的出货增长产生限制。 在具体厂商方面，三星在第三季度的DRAM营收实现了约15.9%的增幅，达到52.5亿美元。而SK海力士则受益于HBM和DDR5产品的需求，出货量连续三个季度增长，营收达到了46.26亿美元，季增幅度达34.4%。美光虽然平均销售
Xilinx FPGA和CPLD的功耗和性能优化
2024-02-12标题：Xilinx FPGA与CPLD功耗与性能优化：从理论到实践 随着现代电子系统的复杂度日益增长，FPGA（现场可编程门阵列）和CPLD（复杂可编程逻辑器件）在各种应用中发挥着越来越重要的作用。这些可编程硬件平台提供了极高的灵活性和可定制性，但同时也带来了功耗和性能优化的问题。本文将深入探讨Xilinx FPGA和CPLD的功耗与性能优化，帮助读者在设计和实施系统时实现最佳性能和最低功耗。 一、功耗优化 功耗是FPGA和CPLD设计中一个关键考虑因素。功耗主要来源于芯片的逻辑运算、I/O接
Xilinx FPGA和CPLD的实例设计和实现
2024-02-11标题：Xilinx FPGA与CPLD实例设计与实现：从基础到高级 随着电子技术的快速发展，FPGA（现场可编程门阵列）和CPLD（复杂可编程逻辑器件）已成为数字设计领域的热门选择。这两种器件都提供了灵活的硬件设计环境，使得开发者可以根据特定的应用需求进行定制。本文将详细介绍Xilinx FPGA和CPLD的基本概念、设计流程以及实例应用，帮助读者更好地理解和应用这两种器件。 一、FPGA与CPLD的基础知识 FPGA是一种可编程的逻辑设备，其内部逻辑单元包括查找表（LUT）、寄存器、内部连线
未来CPU在人工智能(AI)和机器学习(ML)的应用
2024-02-10CPU在人工智能和机器学习方面有着广泛的应用前景。一方面，CPU作为计算机系统的核心部件，为各种计算任务提供基本的计算能力，因此其性能对于AI和ML应用的运行至关重要。另一方面，随着CPU制造工艺的不断提升，CPU的内部结构也在不断优化，从而提高了CPU在AI和ML方面的性能。 具体来说，CPU在AI和ML的应用前景包括以下几个方面： 更高效的计算：随着AI和ML算法的复杂度不断提高，需要更高的计算性能来满足这些算法的需求。CPU的不断优化和提高将为AI和ML应用提供更高效的计算能力。更快的训
192核“万能CPU”诞生
2024-02-108月18日消息，斯洛伐克的服务器芯片设计公司Tachyum去年推出了128核的Prodigy处理器，号称在性能、功耗、成本等方面均吊打英特尔Xeon处理器。近期，Tachyum又带来了更为强大的Prodigy 2处理器，不仅内核数量提升到了192核，同时在缓存容量、芯片的 SERDES 数量、内存支持等方面都有提升。Prodigy 2处理器不仅在AI训练和推理任务中性能翻倍，达到24个AI PetaFLOPS，还在HPC负载中达到90 TeraFLOPS。 Tachyum公司所设计的Prodi
Xilinx FPGA和CPLD的开发工具和软件支持
2024-02-10标题：Xilinx FPGA和CPLD的开发工具和软件支持详解 随着现代电子系统的不断发展，FPGA（现场可编程门阵列）和CPLD（复杂可编程逻辑器件）在各种应用中发挥着越来越重要的作用。Xilinx是全球知名的FPGA和CPLD供应商，其提供了丰富的开发工具和软件支持，帮助用户轻松地进行FPGA和CPLD设计、编程和测试。本文将详细介绍Xilinx的FPGA和CPLD开发工具和软件支持。 一、Xilinx FPGA开发工具 1. Xilinx ISE：ISE是Xilinx的一款集成开发环境（
Arm Holdings12月14日成交额8
2024-02-09半导体产品公司Arm Holdings（ARM）成交额为8.24亿美元，在当日美股中排第133名，成交额较昨日增加82.06%，当日成交量为1182.69万。 Arm Holdings plc于2018年4月9日根据英格兰和威尔士法律成立，作为Arm Limited的全资子公司。Arm Limited在1990年11月12日成立，作为一家有限责任私人公司，根据英格兰和威尔士法律。该公司专注于设计、开发和授权高性能、低成本和高能效的CPU产品和相关技术。这些技术被全球众多领先的半导体公司和原始设
Arm芯片风潮,传统厂商迎AI浪潮,PC市场大变革|2023
2024-02-09即将过去的2023年，对于PC产业来说，或许是经历转折的一年。根据Canalys的预测，全球智能手机市场的出货量预计将下降5%，而全球PC市场的全年出货量将达到2.49亿台，同比下滑12.4%。在疫情结束后，传统PC市场正在经历一段艰难的时期。 然而，Arm芯片的出现以及由ChatGPT引领的人工智能新浪潮，为PC产业带来了新的机遇。新一代基于Arm架构的笔记本以及应用人工智能技术的“AI PC”已经崭露头角。 这两股力量，或许将成为PC产业走出当前困境的关键，并为其开启新的发展篇章。 首先，
Xilinx FPGA和CPLD的选型指南
2024-02-09随着数字技术的快速发展，FPGA（现场可编程门阵列）和CPLD（复杂可编程逻辑器件）已成为电子系统设计的重要工具。它们提供了极大的灵活性和可定制性，允许设计师根据特定的应用需求进行硬件编程。本文将详细介绍Xilinx FPGA和CPLD，并给出选型的实用指南。 一、Xilinx FPGA Xilinx FPGA是一种基于逻辑块和可配置连接的硬件平台，适用于各种数字应用，如通信、数据存储、视频处理等。它们具有高速、高吞吐量和低功耗的特性，因此在许多实时系统中有广泛应用。 1.1 优点： 高速接口
Xilinx FPGA和CPLD的应用领域
2024-02-08随着科技的飞速发展，FPGA（现场可编程门阵列）和CPLD（复杂可编程逻辑器件）已成为电子设计领域的两大重要工具。它们凭借着灵活、高效、可定制等特性，广泛应用于各种领域，包括通信、消费电子、工业、汽车和军事等。本文将详细介绍Xilinx FPGA和CPLD的应用领域。 一、通信领域 在通信领域，FPGA和CPLD被广泛应用于信号处理、调制解调、信道编码和解码等任务。它们的高性能和灵活性使得设计者能够快速地实现复杂的通信系统，同时降低开发成本。在5G、4G、WiFi和蓝牙等无线通信系统中，FPG